Основные направления работы конференции

  • Нечеткие множества, нечеткие отношения, нечеткие графы, нечеткие алгоритмы, нечеткие меры и нечеткие шкалы
  • Нечеткие логики и приближенные рассуждения, Теория свидетельств
  • Нечеткие темпоральные модели и временные ряды
  • Нечеткие алгебраические, топологические и семиотические системы
  • Неклассические логики и семантики в ИИ
  • Нечеткие нейронные сети, нейросети, основанные на знаниях, нейроинформатика и нейроинтеллект
  • Нечеткие информационные системы и системы принятия решений в условиях неточной, неполной, нечисловой информации
  • Нечеткие модели в компьютерной лингвистике
  • Интеллектуальные среды и их компоненты
  • Гибридные интеллектуальные системы и синергетический ИИ
  • Гранулярные вычисления и вычисления со словами
  • Мягкие вычисления, измерения и оценки. Интеллектуальные вычисления. Вычисления, инспирированные природой
  • Автономные агенты и многоагентные системы, распределенный и децентрализованный ИИ. Искусственная жизнь и адаптивное поведение
  • Когнитивные роботы. Интеллектуальные мехатронные и биомехатронные системы
  • Многозначные, паранепротиворечивые и модальные логики в ИИ
  • Мультимножества, нечеткие мультимножества и их приложения в ИИ
  • Приближенные множества и их приложения в ИИ
  • Расширения интервального анализа в обработке информации
  • Бионические подходы, эволюционное моделирование, генетические алгоритмы
  • Управление сложными объектами в условиях неопределенности и нечеткости
  • Вероятностные графические модели и родственные модели в информационных технологиях и искусственном интеллекте. Алгебраические байесовские сети и байесовские сети доверия. Марковские сети
  • Социальный компьютинг
  • Применение математических моделей и искусственного интеллекта в сфере государственного и муниципального управления и здравоохранения.